实体企业快速扩张背后:数字化拓店成行业竞争新利器
疫情三年,对线下实体企业带来了很多挑战。面对不断变化的形势,企业对于开店投入更加趋于谨慎,不敢再盲目投资与扩张。但是扩大规模、提高连锁率仍然是线下商家必须要进行的。
根据企查查数据显示,疫情三年来,餐饮企业的的注销数量下降并不明显,而注册数量增长明显。也就是说,尽管整个餐饮行业受疫情影响比较大,但是对创业者还是存在非常大的吸引力。
据多家餐饮上市公司财报数据,太二酸菜鱼2021年净增门店117家、奈雪的茶在2022年上半年新增142家、海伦司新增248家、瑞幸咖啡二季度新增615家门店、呷哺呷哺计划今年拓展100家门店。
一边是海水、一边是火焰,线下实体企业进入到了一个全新的周期。要如何跨越这些挑战,经营者迫切需要找到数字化转型之道,尤其对一家店存活十分重要的“开店”环节。
开店数字化成为破局蓝海
今天,线下商家数字化主要集中在经营领域,如店铺的收银系统、门店管理、整合ERP、智能点餐系统等等。开店数字化领域,如线下商业环境相关的数字化还没有得到企业足够的重视。
从发展进程来看,线下商家经营的数字化已经武装到牙齿,不仅全面数据化,还有大量的创新模式出现。然而,开店数字化还停留在蹲点数数、现场考察,拍照回传等传统阶段,可以说开店的数据采集仍处在“新石器时期”。
夸父炸串创始人袁泽陆接受采访表示:“餐饮连锁,大家可能公认的一件事情就是选址。麦当劳创始人也说过,影响门店的3个核心因素就是location、 location、location(选址),所以选址确实对小吃快餐或者说线下实体非常重要”。
数据的重要性对于企业来说不言而喻。中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉表示,“一个重要的要素就是数据要素。数据要素如何发挥作用?这就需要供需匹配得更加精准,减少中间摩擦的成本,包括搜寻成本。减少这些成本的主要目的,就是为了提高供需的匹配。在提高供需匹配里面,很重要的要素是数据要素的使用。。”
过去,大数据拓店只是麦当劳、肯德基等这些全球头部连锁企业一直在使用的决策工具。
但是作为连锁化处于初级阶段的国内市场,个体和中小微企业仍然是市场的主体。
根据调查显示,2021年,中国餐饮市场连锁化率为18%,而美国餐饮连锁化率为 58.3%。
而今,数字化开店已是行业的一个刚需,也是行业的痛点:线下商家拓店选址数字化已经成为线下经济的需要亟待解决的问题,更加需要大数据去辅助科学决策。
标准化、产品化数据产品将是更多实体企业竞争利器
欧阳日辉院长表示“部分企业有自己的数据沉淀,但这部分企业不具备把沉淀数据进行有效挖掘的能力,并用于企业的营销和生产。目前来看,大部分企业不具备这样的能力。
虽然大数据行业近几年发展迅猛,但实际上目前实体店家能使用的外部大数据辅助工具依然十分有限。因为这样的产品需要拥有完善的大数据库,并且非常了解连锁行业,结合产业经验和客户实践不断打磨AI算法模型,提供标准化的数字开店产品。
当前中国企业服务需求千差万别,需要进行更多的定制化服务,这直接导致了很多SaaS企业无法扩大规模和提高利润率。
据财联社记者了解,创立于2015年的数位大数据,拥有国内最大的全域全场景数据库,并且通过标准化产品的方式让数字化开店被更多连锁企业甚至中小微、个人所使用。
数位大数据CEO黄兴丽表示,“数位是一家以大数据、线下大数据为资产为核心的科技公司。致力于以自己的产品和服务去赋能不同的行业内的客户,帮企业解决实际的问题,带来数据价值的普惠”。
目前,数位推出的两款产品,都是以标准化、产品化专注在数字化开店领域。
“上上参谋”面向中国5000万中小微及个体经营者,提供从选址、找铺、选品到后开店阶段的装修、招工等综合服务的数字化决策支持。
“数位拓店云”旨在为连锁品牌提供“高度标准化、产品化” 的数字化拓店产品工具。面向线下连锁企业为其提供数字化拓店的标准化SaaS产品。其依托“大数据+算法”为线下连锁企业提供网规数字化、选址数据化、投测智能化、开店标准化的数字化开店工具+管理系统。
国内餐饮行业的数字化服务大都以定制化为主,而未来数字化服务市场更加需要标准化的产品来实现规模化的运营。当前,数字化开店已是行业的一个刚需,更加需要大数据去辅助科学决策。这种数字服务与实体经济息息相关,围绕从选品、选址、开店服务的万亿市场,具有巨大的成长空间。
“对于整个行业里面,大家面临的挑战是如何做成标准化的产品服务更多的客户,如何更规模化的发展,数位是用标准化、智能化的产品,普惠的赋能每个人,让大家都能享受数据价值,而且是拿来就能用,拿来就能解决问题”。黄兴丽表示。
全域全场景数据库助力企业智慧开店
夸父炸串正是采用了数位大数据的服务,夸父在选址上面跟数位合作了将近一年的时间。创始人袁泽陆在接受采访时表示:“像数位这样的合作伙伴更多的是从两方面,一是从底层数据,数位掌握了全国大量的商业综合体以及商业的一些数据,比如中国几千个购物中心的客流,甚至是分层客流以及他的业态分布,不同的大型连锁在不同的业态里面的表现情况,这是一个非常庞大的数据库,所以在网络规划和业绩预测上面都跟数位在数据层面做了一些交互。数位在过去也成功的给夸父推荐了几个优质的加盟商,以及很多优质点位资源。
“数位给到我们的帮助确实非常大,未来我们还是会加深这一部分的投入。” 袁泽陆告诉记者。
回顾过去,人类在最开始利用石油和电的时候,并没有想到这两样东西会给世界带来翻天覆地的变化。如今,产业对“数据”的利用尚在起步阶段,尤其是在“数据赋能实体”方面,值得期待的变化还有很多。